相约FMS 2026|融合聚变,江波龙推动端侧AI存储综合应用落地实践

财商 2026-07-27 13:45:00 来源:江波龙

摘要:加利福尼亚州圣何塞2026年7月27日 美通社 -- 美国硅谷当地时间2026年8月4日至6日,FMS2026将在美国加州启幕。江波龙将以“端侧AI
存储聚变”为核心参展主题,展现公司在端侧AI存储赛道的深度布局与综合创新。

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加利福尼亚州圣何塞2026年7月27日 美通社 -- 美国硅谷当地时间2026年8月4日至6日,FMS2026将在美国加州启幕。江波龙将以“端侧AI 存储聚变”为核心参展主题,展现公司在端侧AI存储赛道的深度布局与综合创新。


聚焦端侧AI场景综合应用革新,以存储聚变赋能终端落地

本次参展,江波龙将聚焦三大核心端侧AI应用场景,带来软硬件协同的存储综合创新方案,以存储架构革新为核心,打通端侧AI算力与存储的适配壁垒。本次展会主题“端侧AI 存储聚变”蕴含两层核心创新内涵,一是技术聚变,整合打通芯片、存储、内存、智能调度算法等多类技术,打破传统存储与内存的资源壁垒,实现存算协同一体化;二是价值聚变,重构存储产业价值定义,让存储脱离单纯的数据读写载体属性,进化为端侧AI的算力支撑中枢与资源调度核心,通过存储架构革新聚合硬件性能、软件效率与生态适配能力,推动端侧AI应用更低成本、更高性能、更灵活部署。依托这一核心理念,江波龙将为AI产业终端落地提供高效、可落地、可规模化的全新解决方案,助力端侧AI产业从技术探索走向商业化普及。

在本次FMS 2026展会现场,“端侧AI”明确本次技术锚定终端场景,与云端AI形成分层、分工协同的服务架构。江波龙将重点展示适配AI BOX智能体主机、AI PC终端、AI Mobile移动嵌入式三大主流端侧AI场景的成套存储综合创新应用。针对当前端侧大模型本地部署普遍存在的算力适配不足、资源调度失衡、硬件改造成本高、运行稳定性不足等行业共性难题,江波龙依托长期自研技术积淀与产业链协同优势,打造差异化软硬件协同创新体系,通过技术优化,实现端侧AI存储性能、能效、成本的多维升级,全方位适配不同终端场景的AI高负荷运行需求。

全栈定制,以存储Foundry模式构筑端侧AI核心竞争力

除前沿方案展示外,本次展会江波龙将带来技术分享环节。公司首席科学家陈健博士将受邀出席峰会并发表专题演讲,演讲主题为《Intelligence at the Edge: Powered by the Storage Foundry Model》,系统解读江波龙以存储Foundry模式为内核的端侧AI存储技术创新逻辑。

针对行业端侧AI存储多样化、个性化的定制发展需求,江波龙打造的存储Foundry模式,突破传统存储单一硬件升级的发展瓶颈,覆盖芯片设计、硬件设计、固件软件、封装工艺、工业设计、自动化测试、材料工程、生产制造等产业链核心环节服务,通过各环节深度协同、技术整合与能力开放,实现端侧AI存储产品从前期设计到终端交付的全栈定制化、高效化落地,也是江波龙深度布局的创新商业模式。


此次参加FMS 2026,江波龙将以自研技术与综合应用方案,面向全球行业伙伴分享端侧 AI存储的创新发展思路。8月4日至6 日,诚邀行业同仁齐聚美国加州,一同探索端侧AI与存储深度融合的全新机遇。

【时间】2026年8月4日-6日

【地点】美国加利福尼亚州圣克拉拉的圣克拉拉会议中心

【展位】A馆215号展位