摘要:
(IBM咨询大中华区及韩国总裁 陈科典)
当前,AI迭代快速惊人,全球局势越发动荡。在兴奋与焦虑交织的气氛中,我们观察到两个议题正在成为中国企业的战略共识:一是 AI的规模化应用,二是全球化能力的重塑。
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(IBM咨询大中华区及韩国总裁 陈科典)
当前,AI迭代快速惊人,全球局势越发动荡。在兴奋与焦虑交织的气氛中,我们观察到两个议题正在成为中国企业的战略共识:一是 AI的规模化应用,二是全球化能力的重塑。
这两件事看似不同,其实都指向同一个本质——中国企业正在从“点状试验”走向构建系统性竞争力的关键一跃。
AI的变化速度,我们都深有体会,快,快得让人应接不暇。从我多次分享过的温布尔登、香港马会的案例,到下面我会提及的一家合作中的国内企业客户,IBM咨询所服务的这些案例背后,折射出AI在中国企业中的演进轨迹。尤其从去年下半年开始,从客户那端,正在浮现一些新的显著变化。
企业AI落地从“POC试错”到“三年系统工程”的转变
过去,咨询公司接到需求,常规会先挑个场景,做个小规模POC试水。现在,越来越多客户与我们讨论的已经是两到三年的系统工程。
这家企业意识到:AI不是一个简单的靠POC就能找出答案的技术,它是一个系统工程——不单单是模型,而是一套体系。
这个认知为什么重要?因为没有基础设施、没有数据治理、没有组织能力作为支撑,AI永远只能停留在“盆景”阶段,无法产生规模效应。AI真正的竞争力,不仅来源于模型本身,更来自模型背后的流程、组织、与文化的加持。
以供应链为入口,用AI驱动一体化运营,带动利润式增长
我们正在见证中国企业的AI从POC走向企业级工程化落地,迈入系统性能力建设的新阶段。更多企业开始选择大胆尝试,也愿意为此投入真金白银。这是一个值得关注的重要里程碑。
对这家我们IBM咨询服务的企业而言,他们选择了一条前瞻且务实的路径,从供应链为入口,目标是打造一体化、一站式的智能供应链体系,迈出从增长到增效的关键一步,通过AI实现供需的自动匹配,减少销售与生产之间的博弈,让需求更精准地驱动供给,企业在内部形成有效协同,在此基础上推动运营效率提升。
更重要的是,“人效提升”落实为可量化的结果。企业清晰地意识到:增长不能只是拼“做更多”,而是更注重把利润“做厚”。通过AI对流程进行系统性优化重构。
IBM的经验也表明,AI大规模应用的最佳起点,是企业内部那些“最重、最繁琐”的核心流程,如供应链、财务、人力资源等。这些领域数据基础扎实、业务边界清晰,既有助于快速验证价值,也能在低风险环境中沉淀能力,为后续向更复杂场景扩展打下基础。供应链,是其中最理想、务实的起点,从流程到组织,从效率到利润,AI正将这一链条转化为企业的真正竞争力。
模型是工具,系统才是根基
在这个客户项目中,模型本身并非关键,我们会根据任务需求及客户模型资源动态调度千问、DeepSeek、火山引擎等多种模型,更重要的是将这些AI能力与企业现有的ERP、MRP等系统深度联动。
这也体现了IBM的定位,不是在大模型上竞争,而是作为企业伙伴,帮助客户设计可长期演进的企业级AI架构,重塑业务流程、推动组织转型、培养员工能力,这才是IBM的核心价值所在。
当AI融入企业日常运行,AI从一个“技术变量”沉淀为企业的“运营资产”,并持续创造可衡量的业务价值,企业转型才真正发生。
IBM自身作为“零号客户”的实践是个佐证。从2023年开始,IBM在全球范围内通过重构端到端流程,在财务、采购等领域大规模部署 AI 助手,引入自动化能力,不仅显著提升了运营效率,也推动了组织与人才能力的同步升级。截至目前,这一实践已为IBM带来约45亿美元的年化成本节约,同时沉淀出一套可复制的方法论,用于帮助更多企业实现从局部试点走向系统化落地。
中国企业的全球化,正从“走出去”转向 “走进去”,从“长链”转向 “短链”
和AI发展类似,中国企业的全球化路径也在发生深刻变化。尽管全球局势依然不稳定,但中国企业走出去的决心不减,需求持续升级。全球化并没有消失,只是换了赛道。出海不再只是产品卖到海外,而是真正融入当地,在不同国家构建起长期可持续的经营能力。关注点也更多地上升到合规、全球治理的维度。
这一转变背后,是全球化底层逻辑的变化。过去,全球化建立在低成本制造与长供应链之上,企业靠规模和效率获取优势;今天,地缘政治、贸易环境与市场波动的叠加,让“韧性”取代“成本”,成为新的核心变量。
越来越多企业开始主动调整布局,从依赖单一地区的长链条,转向更加分散、灵活的短链体系,以增强抗风险能力和响应速度;从以出口为导向,转向在关键市场推进本地化生产与运营。这不只是供应链的调整,更是企业整体运营模式的重构。
但真正决定全球化成败的,更在于企业能否同步构建支撑这一模式的系统性能力。从实践来看,这种能力至少体现在四个维度:
· 一是金融能力:在多币种、多税制与多市场环境中,实现资金的高效调度与风险管理;
· 二是科技能力:打破全球各地系统与数据的割裂,避免“业务出海、数据孤岛”的问题,支撑统一运营与决策;
· 三是人才能力:既要培养具备全球视野的管理者,也要在当地实现人才本地化,构建跨文化协同的组织体系;
· 四是合规能力:在不同监管环境中稳健运营,守住品牌与声誉的底线。
这四个维度并非独立存在,而是共同构成企业“走进去”的基础设施。显然,企业出海不是单点工程,而是一场贯穿战略、运营与组织的系统性升级。
写在最后
AI的规模化应用与全球化能力重塑是企业转型的两个侧面:一个关乎效率与生产力的重构,一个关乎增长空间与运营能力的延展,两者都指向同一个核心命题——构建企业面向未来的系统性能力。
对于中国企业而言,这既是压力,也是窗口期。当外部环境不再提供简单红利,真正拉开差距的,将是企业内部能力的深度与韧性。这也是IBM咨询希望与客户共同探索的方向,不止于解决一个问题,而是陪伴企业一道完成一场面向未来的系统性升级,在变化之中,建立起属于自己的核心竞争力。
